We use cookies, including cookies from third parties, to enhance your user experience and the effectiveness of our marketing activities. These cookies are performance, analytics and advertising cookies, please see our Privacy and Cookie policy for further information. If you agree to all of our cookies select “Accept all” or select “Cookie Settings” to see which cookies we use and choose which ones you would like to accept.
Cегодня мы подробно рассмотрим важность понимания контекста запросов в развитии искусственного интеллекта (ИИ).
Благодаря возможностям ИИ, которые показывают в фильмах и телешоу, ИИ помогает сделать повседневную жизнь более удобной во многих отношениях. Однако у нас всех был такой опыт, когда голосовые помощники отвечают неверной информацией или не понимают вопроса. Чтобы ИИ стал лучше, он должен лучше понимать контекст запросов.
«Эти ограничения вдохновили нас к новому этапу развития ИИ, который создаст более тесное сотрудничество между людьми и технологиями», – сказал Дэвид Фостер, глава Lyft Transit, Bikes and Scooters. «Контекстный ИИ – это встроенная технология, которая понимает контекст человеческих запросов и может взаимодействовать с людьми».
Когда наступит «эпоха контекстного ИИ», отношения человека с ИИ выйдут на новый уровень. Машины, которые могут понять запрос с точки зрения физического пространства, личности конечного пользователя, стиля общения и множества других факторов, могут стать более похожими на людей и в последствии стать более интегрированными в наш образ жизни.
Рассмотрим пять областей, которые, при успешном изучении, будут иметь большое значение, чтобы концепция контекстного ИИ полностью реализовалась.
Пространство
Различные виды пространств имеют разные наборы правил – какие-то из них написаны, а какие-то нет. Основываясь на этих правилах, мы действуем определенным образом, оцениваем то, что происходит вокруг и интерпретируем речь других людей через призму конкретного пространства. Однако пандемия сделала понимание контекста еще более трудным для распознавания ИИ, поскольку теперь наши дома имеют значение и офисов, и учебных классов, и тренажерных залов, кинотеатров и т.д. Эта перемена повышает важность создания ИИ, который может не только частично определять смысл с помощью ссылки на конкретный тип пространства, а также на характер взаимодействий, происходящих в этом пространстве.
«Мы должны предположить, что ИИ будет работать в неоднородном мире с множеством потребителей, устройств или транспортных средств, не поддерживающих ИИ», – сказал Фостер. «Поэтому способность ИИ быть адаптивным, прогнозирующим и учитывающим контекст будет иметь ключевое значение».
Когда системы искусственного интеллекта, разработанные для разных пространств и сфер нашей жизни, в конечном итоге станут частью нашей жизни, возникнут серьезные последствия для обмена личными данными, в том числе того, как, когда и для каких целей они передаются. Чтобы снизить риск, крайне важно вовлечь в процесс разработки конечных пользователей и организовать совместную работу разработчиков с политиками, чтобы выявить как можно большее последствий контекстно-ориентированной сети ИИ.
Ценность
С любой новой технологией приходят новые моральные соображения. Учитывая скорость, с которой развивается ИИ, людям сложно оценить, насколько этично выполняется каждое действие. Поэтому задача наполнения ИИ набором ценностей, определяющих его поведение, стала особенно актуальной.
Хотя в конечном итоге именно разработчики обеспечат, чтобы основные человеческие ценности были встроены в системы ИИ, задача выбора этих ценностей не должна быть прерогативой какой-то одной группы. Для выполнения этой задачи следует привлечь специалистов из разных областей. Это поможет сформировать набор ценностей, который в большей степени отражает общество в целом и не ориентирован на интересы и убеждения отдельного сегмента.
Цель
Для разработки ИИ, который понимает контекст запросов, включая определенные человеческие принципы и модели поведения, требуется сбор и анализ значительно большего количества пользовательских данных. Растущая обеспокоенность пользователей по поводу конфиденциальности, приведет к тому, что пользователи откажутся от предоставления личной информации, что, к сожалению, помешает ИИ в полной мере раскрыть свой потенциал.
Прозрачно заявляя и подробно описывая цель и необходимость сбора данных, компании, разрабатывающие ИИ, могут укрепить доверие к своим технологиям и деловой этике. Если пользователи увидят необходимость предоставления доступа к определенным данным и явную выгоду от этого, например, сбору данных об использовании бытовой техники для создания более экономичного домохозяйства, они с большей вероятностью будут делиться этой информацией и воспринимать компанию как союзника в достижении своих целей.
Творческий подход
ИИ уже используется в творческой сфере различными способами: от помощи в написании поп-баллад до предложения идей в кинопроизводстве, после того, как платформа ИИ IBM, Watson, создала первый в истории трейлер фильма ужасов 20th Century Fox, «Морган».* Хотя такое использование уже показывает значительный прогресс в возможностях ИИ, эксперты сомневаются в том, насколько технология может развить собственное чувство творчества.
«Вы можете дать ИИ множество обучающих данных, в которых говорится: «Я считаю это прекрасным» или «Я считаю это некрасивым», – говорит Арвинд Кришна, старший вице-президент по гибридному облаку и директор IBM Research. «Теперь, если вы попросите ИИ создать что-то прекрасное с нуля, я думаю, что это может быть возможным в будущем».
Идея того, что ИИ однажды сможет развить собственное чувство креативности, необходима для раскрытия его полного потенциала. Способность ИИ выходить за рамки входных данных для разработки новых идей и возможность приходить к пониманию контекста, позволит обогатить нашу жизнь и ускориться в направлении светлого будущего.
Личность
Невербальные сигналы, такие как выражение лица, тон голоса и язык тела, играют важную роль в межличностном общении и являются факторами, которые ИИ должен будет уметь распознавать, если он хочет предоставлять более качественные и продвинутые услуги. Поскольку невербальные сигналы могут отличаться у разных людей, важная задача искусственного интеллекта – воспринимать такие различия и соответствующим образом реагировать на них.
С развитием контекстного понимания, взаимодействие с ИИ станет более естественным и более надежным в предоставлении информации и выполнении требуемых задач. По мере того, как искусственный интеллект научится извлекать смысл из ситуации, окружения и стиля общения конечного пользователя, он как никогда приблизится к тому, чтобы стать настоящим партнером человечества. Посетите сайт www.AIXexchange.com, чтобы получить больше информации от экспертов по ИИ и лидеров в различных областях, таких как дизайн, антропология, политика, защита интересов потребителей и сотрудников. Разработчики и потенциальные партнеры могут узнать больше о возможностях платформы LG ThinQ на сайте thinq.developer.lge.com.
* https://www.ibm.com/watson/advantage-reports/future-of-artificial-intelligence/ai-creativity.html